台积电确认将在美国投建新晶圆厂采用5纳米工艺

    台积电正式宣布有意在美国的亚利桑那州建5nm半导体芯片的先进晶圆厂，将是台积电在美国的第二个生产基地。

    按规划，5nm新厂规划月产能2万片，2021年动工，2024年左右量产，总投资120亿美元（约851亿元），预计将带来超过1600个高科技专业工作机会，并间接制造上千个半导体行业工作机会。然而，仔细分析的话，该厂虽然生产5nm芯片，可2024年才能量产，而同期位于中国台湾的晶圆厂预计已经切换到3nm甚至1nm工艺了。也是说，和台积电在中国大陆建厂一样（比如南京16nm工厂），台积电依然践行了在中国台湾本土以外，工艺落后至少两代的“不成文规定”，将先进的制程留在了大本营。

    台积电对于5nm技术进展，台积电在今年4月16日的财报会议上表示，5nm将于2020年下半年大规模量产，3nm、2nm的研发正在推进中。

    资料显示，1986年张忠谋成立了一家专业晶圆体制造公司：台湾集成电路制造公司（台积电），并担任董事长。1988年，台积电迎来大转机，争取到为英特尔代工的机会，三十年过去了，晶圆代工已经成了半导体业界极其重要的一项业务。

    根据集邦咨询旗下拓墣产业研究院新数据分析，2020年前十大晶圆代工厂分别为：台积电、三星、格芯、联电、中芯国际、高塔半导体、世界先进、力积电、华虹半导体以及东部高科。

    可以看出台积电像一匹黑马勇往直前，占据市场份额超50%，而排名第2名的三星约16%，第3名的格芯在7.7%；国内中芯国际和华虹半导体也在急起直追。

    在当下晶圆代工局趋势，格局是否会被改写？两家美国本土厂商让我们来分析一下，英特尔和格芯。

    作为美国本土厂商--英特尔，在Altera被收购之后，英特尔的代工业务几乎不剩下什么知名的芯片设计公司，Altera是英特尔早期大的代工客户，满打满算，英特尔花了近十年时间进入晶圆代工市场，却成了一场梦；seekingalpha曾有一篇文章指出，英特尔确实说过“22FFL是为了自己的目的而开发的”这个言论，很明显，英特尔一直把该业务当成副业来经营，或当成自己处理器主业的调节缓冲，对英特尔而言，晶圆代工或许有其策略重要性，但却始终不被认为是主要核心，正是这样的心态，英特尔晶圆代工业务始终没有太好的表现。

    根据摩尔定律，制程的三年延迟会极大地改变代工厂所提供产品的竞争动力；更不用说这会给承诺加入该节点的客户带来问题。英特尔此举不仅失去了原本客户也让潜在客户对其失去了兴趣。

    英特尔与台积电对于制程的理解不同，台积电在这方面表现极好；目前，台积电宣布在2020年上半年实现5nm量产。该公司已经开始建设3nm制程工艺晶圆厂，并有望于2022年实现量产。

    有专业人士称，英特尔的10nm相当于台积电的7nm，但是很明显台积电已经乘势而上。

    另一个厂商美国本土厂商--格芯，回看这些年格芯的财务状况，表现非常一般，有数据指出，从2011年到2017年，总计7年间，格芯共亏损69.4亿美元，平均每年亏损近10亿美元，2014年、2015年和2017年这三年是亏损较严重的，三年合计亏损超过40亿美元。

    2018年，格芯放弃先进制程已经使它痛失了AMD和IBM两大客户。

    根据数据显示，目前建造一条12英寸32/28nm的规模生产线需要超过40亿美元，12英寸14nm生产线投资高达100亿美元。对于更先进的工艺，投资成本更是无法想象的，而且折旧成本也是惊人的，连年亏损的格芯难免会非常吃力。

    想要重修旧好必须要拿出先进的技术，至少不能落于台积电，这对于现在的格芯来说显然不可能。

    图注：据Bloomberg统计，美国依然是台积电定制芯片较大的市场；自从贸易战打响以来，台积电一直在作壁上观，保持中立，向中美双方出售芯片产品。

   这么一家重要的企业，美国定是不肯掉以轻心。外媒报道称，美国政府想要台积电在美国建厂，主要是为了提高安全性，防止芯片生产受到「间谍活动」的干扰，因为台积电代工的美国芯片中还有一些特种行业的芯片，包括面向军用的。

   事实上，眼下的场景不禁让人想起，此前美国也让苹果的代工巨头——富士康到美建新工厂，并承诺将给予富士康额外的经济补贴等好处。而富士康也在2017年宣布投资100亿美元在美国威斯康星州建设液晶显示屏工厂。随后的种种报道却指出，由于招工难以及薪资太高等问题，美国根本无法为富士康提供足够的劳动力。

    据此，富士康不得不缩小工厂的建设规模，还将计划中的工作岗位数量从13000个缩减为1500个。据媒体报道，美国又开始喊话，让美国企业将更多海外生产线迁回美国，扬言将计划对在境外生产商品的美国企业收取额外费用。在美国的压力下，台积电的建厂计划能否避免走上此前富士康的老路呢？一切将在今后见分晓。

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